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18 de Marzo, 2020 · General

Comparacion forense de voces (Parte 5)


Para el caso de sonidos muy ruidosos, donde el ruido abarca todas las frecuencias incluidas las de la voz, es posible utilizar metodologías matemáticas para recuperar la señal de audio que se desea peritar. A continuación se genera un archivo ruidoso de laboratorio, se lo procesa y se realiza una comparación de voces.


Este procedimiento es parte de una metodología de comparación forense de voces.

 

1. Abrir el aplicativo Praat. Dirigirse al menú superior:

New > Sound > Create sound from formula...

En el campo formula colocar:

randomGauss(0,0.5)

Lo que significa ruido en todas las frecuencias con una amplitud del 50%.


2. Oprimir OK para que se generare el archivo, el cual poseerá el nombre:

sineWithNoise

Se generará un archivo de nombre sound sineWithNoise

En este caso, solamente se tratará de Noise. La parte de la señal de voz se incorporará a continuación.


3. Grabar audio a procesar

3.1. Pronunciar la letra A sostenidamente por un segundo. Para ello dirigirse al menú superior:

New > Record mono sound (Ctrl - R)

Modificar la casilla de texto del nombre, reemplazando untitled por la letra A.

Presionar el botón OK. Se generará un archivo de nombre sound A


4. Generar un archivo que incluya el contenido de los audios generados en los puntos 2. y 3.

4.1. Marcar los objetos sound sineWithNoise y sound A. En la botonera derecha seleccionar la opción:

Combine > Combine to stereo

Se generará un nuevo objeto de nombre sound combined_1 el cual consistirá de un archivo de audio de dos canales (stereo) donde cada canal se corresponde a cada uno de los archivos.


4.2. Marcar el objeto sound combined_1 y en la botonera derecha seleccionar:

Convert > Convert to mono

Se generará un nuevo objeto de nombre sound combined_1_mono

Ahora los sonidos de ambos canales se juntan y hacen un único sonido en el cual es muy difícil distinguir la voz.


4.3. Marcar el sonido sound combined_1_mono y en la botonera derecha seleccionar:

Analise periodicity - > Autocorrelate

En la ventana emergente dejar los valores por defecto y presionar OK.

Se generará un archivo de nombre sound ac_combined_1_mono. El cual posee el doble de duración que el archivo que le dio origen, puesto que la autocorrelación genera tanto valores negativos como positivos, duplicando por tanto la duración del audio.


4.3.1. Opcionalmente sobre este nuevo archivo, en la botonera lateral seleccionar:

View & Edit y oprimir la tecla <TAB> para escuchar el resultado.

Notar que se escucha claramente la pronunciación de la letra A.


4.4. Para poder realizar la comparación se debe realizar la autocorrelación del archivo original sound A. Para ello seleccionar sound A y repetir el paso 4.3.

Se obtendrá el archivo de nombre: sound ac_A.


4.5. Marcar el archivo sound ac_A y en el menú superior seleccionar:

Save > Save as WAV file. Nombre: ac_A.wav y oprimir

Guardar.


4.6. Repetir 4.5 para el archivo sound ac_combined_1_mono


4.7. Listo ya estamos en condiciones de realizar una comparación en frecuencia de ambos archivos. Para ello ver el procedimiento de comparación mediante Transformada Q.


Se obtendrá un resultado similar al que se muestra en la imagen más arriba.


Esta metodología tiene la limitante de trabajar con señales sinusoidales continuas. Las vocales del español cumplen con esa condición. El método podría utilizarse con palabras, pero los resultados no serían tan claros como el presente.


Para el caso de que el ruido no se extienda por todas las bandas de frecuencia, deberá analizarse las componentes de frecuencia del ruido y marcarlas en una tercera ventana, ya que en ese caso el ruido se autocorrelacionará también.-


publicado por andresaliaga a las 16:52 · Sin comentarios  ·  Recomendar
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